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5G与AI人工智能的融合、机器人做手术比医生精准4倍!
来源: 爱创技术
时间: 2019-09-24 15:23:08
阅读数:144

 

现在医院中常常出现人山人海、排队长龙的现象,让人印象深刻!目前我国老龄化程度不断加深,医疗需求愈发增多,在有限医疗资源下的供需矛盾问题引发关注。

 

截止至2018年,我国60周岁以上的老年人口已经达到两亿四千万,占总人口的17.9%,其中65周岁以上的老年人口已经达到了一亿六千万,占总人口的11.9%。

 

随着老龄人口的增长,一些慢性病发病率也在增长。现在确诊的慢性病已经达到了3亿人。

 

医疗需求不断增长,但供给却存在不足。数据显示,截至去年底,我国执业医师数量达到360.7万,年诊疗人次超过83亿。

 

数据表明,我国去年诊疗人次超过80亿次,而在职医生数量才360万,供需矛盾突出。而人工智能将在医疗领域大有可为。但健康医疗数据的互通共享急需突破,这还有赖于一些规范标准的出台。

 

以影像科为例,有数据显示,目前中国医学影像数据的年增长率约为30%,而放射科医师数量的年增长率约为4.1%。放射科医师的数量增长远不及影像数据的增长。

 

人工智能运用于医学影像辅助诊断则可以很好地解决这一问题。特别是重大疾病领域往往需要多学科的会诊,进行多影像学科的交叉比对,而人工智能可以帮助医生节省不少的时间。

 

相关行业也看到了机遇。据普华永道监测,目前中国有149家从事医疗AI人工智能应用和软件开发的公司,大概有一半左右与医学影像有关。

人工智能

据美国测试,如果做膝关节胫骨置换,手术机器人比人精准了4倍!而髋关节手术则比人精准了3倍。

 

人工智能还可以用于遗传病诊断、产前筛查与多种疾病诊断,可以通过让机器对以往信息进行深度学习,通过大数据分析,从而为辅助诊断决策提供参考依据。

 

在需要加强大数据互联互通的同时,向准还强调,应当警惕医疗机构成为网络攻击的重点,今年国内就有一些医院被病毒攻击,导致电脑系统瘫痪,影响了正常就医秩序,涉及隐私相关的风险需要重视。

 

按照原本规律,一个专业医生的养成需要二十年、三十年时间,是依靠经验和实践练成的,机器人则不同,它在某些领域可以通过培训,短时间就达到相应水平,甚至超越医生现有水平。

 

随着5G技术逐步向各行业渗透,引发融合应用的创新与变革,在数字化浪潮的驱动下,大数据、云计算、AI等信息技术和智能技术与医疗业的融合逐渐从理念普及走向应用推广,实现了能源互联互通、智能服务和更高效的资源配置,成为医疗行业创新发展的驱动和保障。

 

人工智能+医疗健康产业的发展,需要医疗复合型人才。还需重视医疗发展和社会伦理的问题,包括人的道德主体定位的风险、隐私保护、医生主体地位面临的风险,这些需要后续妥善解决。

 

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